Explora nuestra Biblioteca en Dawoork, una cuidadosa selección de libros esenciales para el análisis de datos. Cada título es una herramienta poderosa para expandir tus conocimientos en data analytics y ciencia de datos. Encuentra guías prácticas, estudios de casos reales y técnicas avanzadas recomendadas por profesionales del sector.
Storytelling with Data por Cole Nussbaumer Knaflic: Este libro enseña cómo usar el storytelling para transformar datos complejos en insights comprensibles y convincentes. A través de ejemplos prácticos y lecciones clave, aprenderás a presentar visualmente tus datos de manera que cuente una historia impactante y promueva la acción.
The Definitive Guide to DAX por Marco Russo y Alberto Ferrari: Es la guía esencial para quienes desean dominar DAX, el lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI, Excel, y SQL Server Analysis Services. Con explicaciones detalladas y ejemplos prácticos, este libro cubre desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas para modelar datos complejos.
Data Science for Business por Foster Provost y Tom Fawcett: Presenta los principios fundamentales de la ciencia de datos y cómo aplicarlos estratégicamente en contextos empresariales para tomar decisiones basadas en datos.
Python for Data Analysis por Wes McKinney: Guía práctica para el manejo, procesamiento, limpieza y análisis de datos en Python, utilizando pandas, una herramienta esencial en la ciencia de datos.
R for Data Science por Hadley Wickham y Garrett Grolemund: Enseña cómo importar, limpiar, transformar, y visualizar datos en R, uno de los lenguajes de programación más importantes en ciencia de datos.
Practical Statistics for Data Scientists por Peter Bruce y Andrew Bruce: Este libro proporciona una introducción accesible a la estadística para científicos de datos, enfocándose en conceptos y técnicas aplicables directamente en el análisis de datos.
